用 AI Agent 搞了个全自动 AI 周刊

Agentic AI 实验

当 AI 成为编辑
周刊从此自动运转

最近我做了一个有点意思的项目——AIGC Weekly。这不仅是一份关注 AIGC（人工智能生成内容）领域的周刊，更是一次关于 Agentic AI（代理智能） 的深度实验。

今天想和大家聊聊，我为什么要做这个项目，以及它是如何通过一群 AI Agent 自动运转起来的。

AIGC Weekly

为什么要做 AIGC Weekly？

作为一名开发者，我每天都会被海量的 AI 资讯淹没：

  • GitHub 上每天冒出无数个新项目
  • Twitter 和 Hacker News 上的讨论层出不穷
  • 各种技术博客更新得比我读得还快

信息过载是这个时代的通病，尤其是在 AI 这样一个日新月异的领域。我希望能有一个工具，能帮我从这些噪音中筛选出真正有价值的信号。

但我不想人工来做这件事。

既然我们已经有了像 Claude 这样强大的 LLM，为什么不让 AI 自己来当编辑呢？于是，AIGC Weekly 诞生了。

目标很简单：全自动化、高质量、无需人工干预

它是如何工作的？

AIGC Weekly 的核心不仅是一个网站，而是一套自主运行的流水线。每周日早上八点，当大部分人还在休息时，我的 AI Agent 们就开始上班了。

1

自动搜集

Research

Agent 会从 Hacker News、知名 AI 博客、Telegram 频道等 15+ 个信源抓取最新的 AI 资讯。

2

智能筛选

Curate

Agent 会像一个挑剔的主编，根据 GitHub Star 数增长趋势、社区讨论热度等”智能标准”来评估每一条内容的价值。

3

内容生成

Write

筛选出的素材会被交给负责写作的 Agent。它会撰写标题、摘要，并整理成一篇结构清晰的周刊文章。

4

自动发布

Publish

Agent 会通过 MCP (Model Context Protocol) 直接与 CMS 交互，将文章发布到网站上，并同步更新 RSS 源。

这一切，都在 Cloudflare 的云端容器里静悄悄地完成。

技术栈：Serverless + AI Agent

作为一个技术人，我也想借此机会实践一下最新的技术栈。AIGC Weekly 是一个典型的 Modern Web + AI 应用：

组件技术选型
前端框架Next.js 15 (App Router) + OpenNext
内容管理Payload CMS 3.0
基础设施Cloudflare D1 / R2 / Containers
AI 核心Anthropic Claude Agent SDK
数据抓取Firecrawl

这套架构最大的好处是 Serverless。我不需要维护复杂的服务器，系统会根据负载自动伸缩，而且成本极低。

开源项目

开始探索 AIGC Weekly

如果你对 AI Agent 开发、Next.js 实战 或者 Serverless 架构 感兴趣，欢迎来看看！

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